{"id":8737,"date":"2021-06-10T11:16:34","date_gmt":"2021-06-10T09:16:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lesmonts.ch\/wp_fr\/?p=8737"},"modified":"2021-06-10T19:00:56","modified_gmt":"2021-06-10T17:00:56","slug":"ai-e","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lesmonts.ch\/wp_fr\/ai-e\/","title":{"rendered":"AI…E"},"content":{"rendered":"\n

\u00ab\u00a0Artificial Intelligence<\/a><\/em>\u00ab\u00a0… Rarement un concept sera demeur\u00e9 aussi flou et mal d\u00e9fini sur une p\u00e9riode de temps aussi \u00e9tendue (de fait, depuis la cr\u00e9ation du terme jusqu’\u00e0 nos jours). Les mauvaises langues diront que c’est une caract\u00e9ristique commune \u00e0 la majorit\u00e9 des concepts informatiques; pour ma part, je pense plut\u00f4t que le probl\u00e8me provient d’une d\u00e9finition inad\u00e9quate et insuffisante du terme \u00ab\u00a0intelligence\u00a0\u00bb, avant tout. La notion d’intelligence artificielle a exist\u00e9 bien avant l’av\u00e8nement des ordinateurs, et les \u00ab\u00a0lois\u00a0\u00bb de la robotique<\/a> ont \u00e9t\u00e9 formul\u00e9es en 1942 (par l’\u00e9crivain de science-fiction et biologiste Isaac Asimov<\/a>), alors que l’intelligence artificielle n’\u00e9tait pas encore un sujet d’\u00e9tudes universitaires. <\/p>\n\n\n\n

Il est int\u00e9ressant de constater qu’\u00e0 l’\u00e9poque o\u00f9 certains pr\u00e9disent une future pr\u00e9\u00e9minence <\/a>des machines intelligentes sur l’esp\u00e8ce humaine, voire une \u00e9volution symbiotique<\/a>, les seules consid\u00e9rations \u00e9thiques concernant une forme de pseudo-vie artificielle datent de la premi\u00e8re moiti\u00e9 du vingti\u00e8me si\u00e8cle. Depuis, on a beaucoup progress\u00e9 du point de vue technologique, jusqu’\u00e0 envisager une immortalit\u00e9 physique ou par procuration<\/a> (voir par exemple le site iatranshumanisme.com <\/a>qui rassemble beaucoup d’informations sur le sujet et sur des sujets li\u00e9s \u00e0 l’intelligence artificielle). En revanche, l’id\u00e9e d’une intelligence artificielle susceptible de d\u00e9passer l’intelligence humaine n’a que tr\u00e8s peu pr\u00e9occup\u00e9 la philosophie et encore moins la politique, traditionnellement peu impliqu\u00e9e par les concepts novateurs.<\/p>\n\n\n\n

Les pr\u00e9dictions en mati\u00e8re d’intelligence artificielle de plusieurs scientifiques et leaders du domaine des technologies de l’information<\/a> ne sont pas tr\u00e8s rassurantes, m\u00eame si elles sont enthousiasmantes par certains aspects. Elon Musk <\/a>entrevoit la fin de l’humanit\u00e9<\/a> telle que nous la connaissons, et ceci \u00e0 partir de 2025 (Rappelez-moi de vider ma cave d’ici l\u00e0 !), Or, m\u00eame si le directeur de Tesla a parfois tendance \u00e0 \u00ab\u00a0fumer la moquette\u00a0\u00bb, on ne peut lui d\u00e9nier ses qualit\u00e9s de visionnaire (encore que parfois, il soit en retard d’une guerre, comme avec le bitcoin dont il a r\u00e9cemment d\u00e9couvert les caract\u00e9ristiques peu \u00e9cologiques<\/a> connues pourtant depuis l’invention de la blockchain<\/a>). Bill Gates<\/a> a un avis<\/a> moins tranch\u00e9, mais tout de m\u00eame peu rassurant, puisqu’il compare cette technologie \u00e0 l’\u00e9nergie nucl\u00e9aire. Il n’y a gu\u00e8re que Mark Zuckerberg <\/a>qui nage dans l’euphorie<\/a> la plus rassurante concernant un futur rempli de t\u00e9l\u00e9pathie, intelligence artificielle et humanit\u00e9 augment\u00e9e. <\/p>\n\n\n\n

La loi de Moore<\/a> pr\u00e9dit que la complexit\u00e9 d’un ordinateur approchera celle du cerveau humain aux alentours de 2030. Mais les techniques d’apprentissage profond <\/a>(qui font partie de l’intelligence artificielle) font que les performances des algorithmes croissent plus rapidement que la complexit\u00e9 des ordinateurs. Par ailleurs, la taille et la complexit\u00e9 \u00e0 elles seules n’impliquent pas forc\u00e9ment une intelligence sup\u00e9rieure (il y a des exemples de cerveaux plus volumineux et probablement plus complexes que le n\u00f4tre dans la nature, comme certains c\u00e9tac\u00e9s, par exemple).<\/p>\n\n\n\n

En informatique, le terme d’intelligence artificielle est d\u00e9j\u00e0 charg\u00e9 d’histoire, mais aussi parsem\u00e9 d’\u00e9checs retentissants. Dans les ann\u00e9es 1980, on avait d\u00e9velopp\u00e9 des langages informatiques pour l’intelligence artificielle, comme LISP <\/a>ou PROLOG<\/a>, par exemple. Encore utilis\u00e9s de nos jours, ces langages n’ont gu\u00e8re fait progresser la th\u00e9matique de l’intelligence artificielle, mais ont aliment\u00e9 un nombre impressionnant de publications parfois scientifiques, et donn\u00e9 lieu \u00e0 un nombre non moins remarquable de doctorats pour la plupart inutiles, voire abscons. L\u00e0 o\u00f9 de r\u00e9els progr\u00e8s ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s, c’est essentiellement dans le domaine militaire et paramilitaire, et les jeux \u00e9lectroniques. Cherchez o\u00f9 est l’argent, et vous d\u00e9couvrirez rapidement des pistes menant \u00e0 la solution ! <\/p>\n\n\n\n

Il y a plus de trente ans que l’on cherche \u00e0 reconna\u00eetre automatiquement des tumeurs dans une image radiologique; j’ai moi-m\u00eame particip\u00e9 \u00e0 certains projets de recherche o\u00f9 on tentait p\u00e9niblement d’optimiser tel ou tel algorithme pour qu’il reconnaisse pour suspect un petit point noir noy\u00e9 dans une image elle-m\u00eame compos\u00e9e de points gris plus ou moins fonc\u00e9s. Ce n’est que depuis relativement peu que l’on dispose d’algorithmes relativement fiables, encore qu’ils ne soient pas encore diffus\u00e9s de mani\u00e8re syst\u00e9matique dans les centres de radiologie. Co\u00efncidence ? C’est aussi relativement r\u00e9cemment que l’on a mis au point des algorithmes permettant de reconna\u00eetre des objets \u00ab\u00a0suspects\u00a0\u00bb sur des images de satellites de surveillance : un probl\u00e8me remarquablement similaire dans son \u00e9nonc\u00e9 algorithmique. Seules les donn\u00e9es \u00e0 analyser diff\u00e8rent.<\/p>\n\n\n\n

C’est l\u00e0 le grand pas en avant r\u00e9alis\u00e9 par le domaine de l’AI ces deux derni\u00e8res d\u00e9cennies, et il a \u00e9t\u00e9 rendu possible par la disponibilit\u00e9 d’ordinateurs surpuissants en tr\u00e8s grand nombre, interconnect\u00e9s par des liens performants, et disposant de bases de donn\u00e9es monstrueuses. Le \u00ab\u00a0deep learning\u00a0\u00bb, (apprentissage profond) c’est cette combinaison et rien d’autre. L’intelligence artificielle est aussi performante que le volume et la qualit\u00e9 des donn\u00e9es dont on la nourrit. Ex\u00e9cuter des algorithmes sophistiqu\u00e9s n\u00e9cessite des ordinateurs puissants, mais pas tellement, et cela, on sait le faire : c’est les masses consid\u00e9rables de donn\u00e9es qu’il faut traiter qui rendent la performance remarquable. Pour disposer de masses de donn\u00e9es significatives, les entreprises et les gouvernements sont parfois pr\u00eats \u00e0 des sacrifices \u00e9normes; ainsi l’\u00e9tat d’Isra\u00ebl a-t-il \u00e9t\u00e9 jusqu’\u00e0 fournir les donn\u00e9es de patients de sa population \u00e0 une grande multinationale pour obtenir des vaccins contre un certain virus qui nous empoisonne l’existence depuis trop longtemps. En cons\u00e9quence de quoi, Isra\u00ebl a \u00e9t\u00e9 fourni en vaccins de mani\u00e8re prioritaire et sa population est d\u00e9sormais proche de l’immunit\u00e9 au COVID-19. Les donn\u00e9es de sant\u00e9 des habitants d’Isra\u00ebl vont alimenter la base de connaissances de cette entreprise de pharma en pr\u00e9vision des prochains d\u00e9veloppements et permettront d’orienter la strat\u00e9gie des futurs produits.<\/p>\n\n\n\n

Les quantit\u00e9s \u00e9normes de donn\u00e9es \u00e0 traiter ne sont pas ma\u00eetrisables par des humains; les ordinateurs sont donc d\u00e9j\u00e0 en mesure de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes qui d\u00e9passent les capacit\u00e9s humaines en termes de quantit\u00e9 de donn\u00e9es \u00e0 traiter. Les programmes d’analyse d’images chers \u00e0 Xi Jin Ping qui permettent de localiser, voire de tracer un \u00ab\u00a0terroriste\u00a0\u00bb parmi plus d’un milliard d’habitants chinois font partie de ce type de probl\u00e9matique. Mais ce genre de programmes n\u00e9cessite encore un verdict humain pour \u00ab\u00a0valider\u00a0\u00bb les conclusions auxquelles est parvenu l’algorithme g\u00e9n\u00e9rique sur la base des donn\u00e9es fournies. C’est un humain qui va d\u00e9cider en fin de compte de la justesse des analyses effectu\u00e9es, et enrichir ainsi la base de connaissances de l’algorithme. Il en va de m\u00eame pour les programmes d’aide au diagnostic qui se g\u00e9n\u00e9ralisent chez les m\u00e9decins : l’algorithme donne des pistes extr\u00eamement pr\u00e9cises au praticien qui les valide ou les invalide selon le cas. Corollairement, \u00e0 chaque validation \/ invalidation, l’algorithme devient plus performant gr\u00e2ce aux donn\u00e9es additionnelles emmagasin\u00e9es. A terme, il deviendra de plus en plus difficile d’alimenter l’algorithme d’\u00e9l\u00e9ments nouveaux; il ne pourra plus que s’alimenter de ses propres \u00e9checs, si tant est qu’il parvienne \u00e0 les conna\u00eetre. Dans ce mod\u00e8le, on peut penser que, pass\u00e9 un certain seuil, l’intelligence artificielle ne peut plus cro\u00eetre, qu’elle \u00ab\u00a0plafonne\u00a0\u00bb apr\u00e8s avoir assimil\u00e9 une quantit\u00e9 donn\u00e9e de connaissances.<\/p>\n\n\n\n

Mais il y a des perspectives plus enthousiasmantes (et partant beaucoup plus inqui\u00e9tantes aussi).<\/p>\n\n\n\n

Le d\u00e9veloppement par DeepMind (rachet\u00e9e par Google) d’Alpha Go<\/a>, puis Alpha Go Zero est bien connu : c’est une adaptation litt\u00e9rale de l’apprentissage profond, l’ordinateur s’alimentant lui-m\u00eame en donn\u00e9es jusqu’\u00e0 devenir imbattable. C’est la d\u00e9monstration du fait que sur un probl\u00e8me particulier (assez \u00e9l\u00e9mentaire il est vrai), l’ordinateur peut cr\u00e9er lui-m\u00eame les donn\u00e9es n\u00e9cessaires \u00e0 son \u00ab\u00a0intelligence\u00a0\u00bb. Th\u00e9oriquement, on pourrait donc, sur certains probl\u00e8mes sp\u00e9cifiques, obtenir des solutions auxquelles l’humain aurait \u00e9t\u00e9 incapable de penser, et en cons\u00e9quence, la limitation due \u00e0 l’absence de nouvelles donn\u00e9es n’existerait plus. On peut penser qu’il s’agit d’un premier pas vers une \u00ab\u00a0intelligence\u00a0\u00bb qui pourrait devenir ainsi autonome.<\/p>\n\n\n\n

Inqui\u00e9tant ? Oui. Consid\u00e9rablement.<\/p>\n\n\n\n

En m\u00eame temps, les meilleurs robots actuels sont, globalement, beaucoup plus stupides qu’un chat domestique; en tous cas, plus stupides que le chat qui se frotte \u00e0 mes jambes depuis un moment en ronronnant pour me faire comprendre que son assiette de croquettes est vide, et que le fait de tapoter sur un clavier ne r\u00e9sout pas son probl\u00e8me imm\u00e9diat. <\/p>\n\n\n\n

C’est rassurant. Du moins, dans l’imm\u00e9diat.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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